ARKNAI

整合50+家LLM提供商

告别分散的API密钥、不兼容的协议和供应商锁定。ARKNAI 将50多家大语言模型提供商——从OpenAI、Anthropic、Google到DeepSeek、阿里巴巴和本地模型——统一到一个直观的界面。一句话内切换模型,并排比较输出,无需离开对话即可接入任何AI引擎。

联系我们
A web of interconnected data points with orange layers at the foreground, and teal layers in the background

概述

一个平台,所有模型,完全自由。

痛点

AI生态支离破碎。每个提供商使用不同的API协议、定价模型和速率限制。开发者和高级用户浪费大量时间管理多个密钥、切换SDK,每次尝试新模型都要重新集成。供应商锁定限制灵活性,切换成本拖慢创新步伐。

ARKNAI 的解决方案

ARKNAI 用单一集成点消除了碎片化,连接50多家LLM提供商。支持OpenAI Chat、Anthropic Messages、Google Gemini、OpenAI Compatible、AWS Bedrock和Azure OpenAI协议——全部在一个应用中。自带API密钥,在对话中切换提供商,运行多模型工作流。不再有供应商锁定,不再有SDK泛滥。只需为每项任务选择最佳模型。

我们的能力

让您完全掌控每一个AI模型

我们的目标是让您通过一个统一界面访问所有主流AI提供商。我们通过4项核心能力实现这一点:

01

多协议支持

ARKNAI 原生支持6种主要API协议:OpenAI Chat、Anthropic Messages、Google Gemini、OpenAI Compatible、AWS Bedrock和Azure OpenAI。这意味着任何支持这些协议的提供商——数百个模型——即可即插即用,无需任何自定义集成工作。不需要中间件、适配器或胶水代码。

02

提供商多样性

ARKNAI 汇集50多家LLM提供商,涵盖全球领先厂商(OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Cohere、xAI)、中国平台(DeepSeek、阿里千问、智谱GLM、MiniMax、月之暗面、百度)、云服务(AWS、Azure、Cloudflare)以及本地/设备端引擎(Ollama、LM Studio)。一个应用,接入所有AI生态。

03

实时模型切换

一键在对话中切换任意已配置的提供商。并排实时比较 GPT-4o、Claude、Gemini、DeepSeek 对同一提示词的响应。将模型选择从部署决策转变为工作流中活跃的迭代环节。

04

多模型流水线

在单一工作流中串联多个模型:起草、审阅、总结。结合智能体循环引擎,编排自主运行的多模型流水线——为每个步骤路由到最佳模型,全部可在手机上完成。

05

我们的架构

让您完全掌控每一个AI模型

我们的目标是让您通过一个统一界面访问所有主流AI提供商。我们通过4项核心能力实现这一点:

a network of data points and lines connecting the data points

ARKNAI 原生支持6种主要API协议:OpenAI Chat、Anthropic Messages、Google Gemini、OpenAI Compatible、AWS Bedrock和Azure OpenAI。这意味着任何支持这些协议的提供商——数百个模型——即可即插即用,无需任何自定义集成工作。不需要中间件、适配器或胶水代码。

colorful circles aligned and all connected by lines to an icon representing a centralized database

ARKNAI 汇集50多家LLM提供商,涵盖全球领先厂商(OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Cohere、xAI)、中国平台(DeepSeek、阿里千问、智谱GLM、MiniMax、月之暗面、百度)、云服务(AWS、Azure、Cloudflare)以及本地/设备端引擎(Ollama、LM Studio)。一个应用,接入所有AI生态。

Three computer monitor icons with a single donut chart on each representing data being attributed to three different marketing campaigns

一键在对话中切换任意已配置的提供商。并排实时比较 GPT-4o、Claude、Gemini、DeepSeek 对同一提示词的响应。将模型选择从部署决策转变为工作流中活跃的迭代环节。

an large icon of a computer screen with four different data charts on it representing a data dashboard

在单一工作流中串联多个模型:起草、审阅、总结。结合智能体循环引擎,编排自主运行的多模型流水线——为每个步骤路由到最佳模型,全部可在手机上完成。

案例研究

收入归因模型设计

设计自定义的自动化多渠道营销收入归因系统,衡量长销售周期中持续营销触点的影响。

目标

构建高效、一致、无偏差的营销归因系统,衡量不同营销触点和渠道对赢得业务的影响,并按渠道和活动类型计算ROI。

常见问题解答

关于ARKNAI(首个面向少数群体的AI平台)您需要了解的一切。

ARKNAI是什么,面向哪些人群?
ARKNAI支持维吾尔语吗?
ARKNAI是免费的吗?
支持哪些AI模型和提供商?
ARKNAI可以在哪些平台上运行?

准备好解锁所有AI模型了吗?

ARKNAI 让您自由使用任何模型、任何提供商、任何时间——没有锁定,没有妥协。无论您是在比较输出、构建多模型流水线还是部署自主智能体,您的AI技术栈应当和您的想象力一样灵活。

联系我们
联系我们
联系我们